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步入3月，全国企业陆续复工返岗，公共交通防疫战持续升级。特别是在人流量大、环境复杂的地铁交通枢纽，如何采取有力的防疫措施，全力保障市民出行、企业复产是重要议题。
近日，针对北京地铁防疫需求，百度与北京地铁合作开展了AI口罩检测方案测试。该方案可在地铁站实时视频流中，准确地对未戴口罩以及错误佩戴口罩的情况进行识别和检测，辅助一线地铁工作人员进行防疫工作。
飞桨是百度自研，目前国内唯一开源开放且功能完备的产业级深度学习平台，是各类型AI模型应用开发的基础。2月13日，百度就宣布在飞桨深度学习平台中免费开源了业内首个“口罩人脸检测及分类模型”，助力各行业疫情防控。
在接到北京地铁AI口罩检测的需求后，一支专项项目组迅速集结起来，防控紧迫，这次他们要尽一切可能的快。项目组连夜计划部署方案，并在3天内完成第一版快速部署，7天内进行了两次模型升级、三次现场部署调试、多次策略优化，最终部署上线，实现了在地铁站实时视频流中，准确地对未戴口罩以及错误佩戴口罩的情况进行检测。
此外，在时间紧任务重，且疫情期间地铁内人流过少导致训练样本严重不足的情况下，团队克服了包括视频流转解码、保护地铁内网独立性、乘客口罩品类颜色不一、可用于标注训练的样本太少等多种困难。硬件方面，该项目也紧急得到了英伟达中国的硬件资源和技术支持。
同时，检测功能的实现离不开百度人脸识别技术的长期积累。基于多年图像分类、检测、检索，人脸质量检测，识别等技术积累，并对口罩人脸小样本学习进行模型迭代，实现了模型准确率业界领先。而这些领先的视觉技术也在飞桨中开放，飞桨官方支持包括视觉、NLP、语音、推荐等领域在内，超过100个经过产业实践长期打磨的主流模型。目前，飞桨在工业、农业、交通、制造业等各个领域都有众多应用实例，累计服务150多万开发者。
