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随着工业4.0的推进，冶金行业正面临着转型升级的压力。为了提高生产效率、降低能耗、保障安全，冶金智能工厂视频监管方案应运而生。该方案通过高清摄像头、智能分析技术、大数据处理等手段，对工厂进行全方位、实时监控，为管理者提供全面的生产信息。
《有色金属行业智能工厂（矿山）建设指南》指出，鼓励有色金属智能冶炼工厂采用基于工业互联网平台的云、边、端架构，逐步推进传统信息化业务云化部署，实现企业全流程的智能生产；鼓励企业加快部署传感器、智能摄像机、射频识别、网关等数字化工具和设备，通过集成传感、测量、检测、控制等信息，实现设备、物料、生产过程、产品质量、安全环境的实时感知。
针对冶金工厂作业过程中存在的安全风险隐患，旭帆科技基于AI视频识别技术、视频监控技术、网络通信传输技术、云计算等技术，推出智慧冶金工厂可视化视频智能监管方案，能对冶金工厂生产作业环节中存在的人员违规操作与安全风险等进行智能识别与预警，保障冶金工厂的安全生产。
2）智能分析模块：基于边缘计算AI智能分析网关V4的算法与算力，利用图像识别、机器学习等技术，实现目标检测、行为分析、异常预警等功能。
3）数据存储与处理：EasyCVR系统采用分布式存储架构，实现对海量视频数据的快速读写与处理。
4）监控中心：基于EasyCVR平台构建监控中心视频监管平台，支持大屏幕显示，可对接控制台、报警系统等，实时展示监控画面，便于管理者进行远程操控和调度。
方案通过AI边缘计算硬件智能分析网关V4的智能识别能力、安防监控系统EasyCVR视频平台的视频监控能力，能对冶金工厂作业区域的人员安全规范着装、人员违规行为、环境风险等进行实时智能检测，当检测到异常时则立即触发告警，以便监管人员及时处理，让冶金企业生产过程得到全面的可视化智能监管，降低安全风险，做到“早发现、早解决”。
TSINGSEE青犀智能分析网关V4内置了丰富的AI算法模型，能对生产流程中的风险隐患实时识别并预警，实现有效安全管理和监督检查。具体包括以下：
1）人脸识别：通过人脸识别技术，实现对进出工厂人员的身份验证，对陌生可疑人员进行检测、抓拍与告警；
2）人员着装规范检测：支持自动检测作业区人员是否按照规范着装，如安全帽、工作服、工帽、口罩佩戴等，并能抓拍和告警；
3）人员违规行为检测：支持自动检测人员抽烟、打电话、玩手机、摔地、闯入危险区域、聚集、徘徊、越界等行为，并能抓拍和告警；
4）睡岗/离岗检测：关键岗位上的人员值守非常重要，通过睡岗离岗检测算法对人员工作行为进行监督，并及时抓拍和推送告警信息；
5）环境安全风险检测：支持识别各种消防隐患，包括烟雾、火焰识别、消防通道堵塞等，系统将抓拍并上报告警记录，智能分析网关V4还支持物联网环境传感器的接入，如烟雾探测器、温湿度传感器等，系统可采集和统计设备上传的数据与报警信息，并以可视化图表进行展示。
安防监控平台EasyCVR基于云边端架构部署，能将多个作业区域、车间、仓储、运输通道等重点区域部署的摄像头统一接入，实现视频监控的汇聚与集中管理，同时基于EasyCVR平台丰富的视频能力，可以做到对冶金工厂各区域24小时全天候、无盲点可视化远程视频监控，实现对工厂作业全流程的安全监管。
数据存储与回放：建立高效的数据存储和处理系统，实现对监控视频的实时存储、回放和检索；支持海量数据灵活存储（云存储、集中存储、磁盘阵列存储），并可调阅、回放、下载历史录像，便于事后追溯与分析。
集成与开发：支持标准的API开发接口，能将视频分发与集成至移动端APP、小程序、其他业务平台播放等，十分灵活。
TSINGSEE青犀智慧冶金工厂可视化视频智能监管方案，通过利用AI智能检测与视频能力在冶金工厂场景中的应用，可以实现对冶金生产过程的实时监控和智慧管理，通过结合视频监管、智能识别技术和数据分析提升工厂整体信息化终端的全面智慧化管理能力，实现了生产信息化安全的可控、可防、提前预警等智慧化管理和运营手段。
