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据有关统计，当前线下超市等公共场所出现的人员口罩佩戴率只有70%-90%，仍有大量行人暴露在易感环境中，还有部分行人口罩佩戴不规范。但是，以人盯人的方式去监督管理较为耗费人力并且存在疏漏的可能。近期，阿里云视觉智能平台推出“人脸口罩检测”算法服务，并结合阿里云客流分析平台、钉钉小程序及天猫精灵，共同打造一站式公共场所出行人员口罩佩戴检测及统计预警系统。
阿里云视觉智能开放平台是基于阿里巴巴视觉智能技术实践经验，面向视觉智能技术的开发与应用用户，为其提供好用、易用、普惠的视觉智能API服务，帮助企业、开发者快速建立视觉智能技术的应用能力的综合性视觉AI能力平台。疫情当前，平台紧急推出了基于视觉AI分析的“人脸口罩检测”算法服务，通过对接该服务可快速构建监控系统并可统计人员的口罩佩戴情况，实现疫情防控的AI化，数字化。
那么“人脸口罩检测”能力是如何让佩戴口罩落到实处，并协助监测系统实现闭环的发现、告警、监督以及管理的呢？
这里我们用到了通过API接口方式对接的“人脸识别”和“口罩检测”两种能力。当系统拿到人物画面的时候首先会使用人脸定位功能，识别普通人群图片获取相应的人脸坐标，根据返回的对应字段获取一组或多组人脸具体的坐标组合，对画面中的所有人脸进行定位，之后通过OSS的图片处理能力对获取到的定位进行剪切，当获取到裁切后图片的URL，会将预处理过后的图片地址作为参数传入口罩检测接口。最后利用视觉智能开放平台的“人脸口罩检测”能力，完成检测接口的调用并获取接口返回值，根据检测的三种结果，即“带口罩”、“未戴口罩”、“口罩未带好”，来触发后续的处理逻辑。
同时，这项算法服务已经结合阿里云客流分析平台、钉钉小程序及天猫精灵，共同打造一站式公共场所出行人员口罩佩戴检测及统计预警系统——神荼系统。该系统在获取到图片进行判断后可通过钉钉小程序进行监测的提醒，并可对接第三方平台如疫情防控指挥中心等，可以同步社区等各场景中产生的数据存档。当然了在此基础上还可连接天猫精灵从而实现语音播报的能力。
为达到助力疫情管控的目的以及提高新肺疫情监控的效果，“人脸口罩检测”算法服务已经免费开放给企业或者个人开发者使用。并且可以通过API接口方式低成本标准化对接。可快速应用于社区、企事业单位楼宇、医疗机构以及其他公共场所等地，实现对人员口罩佩戴情况的实时检测，以及协助管理人员现场管理。
此外阿里云视觉智能开放平台还免费提供了50余种视觉AI算法服务，覆盖了人脸、文字识别、商品理解以及内容安全等多项类目。欢迎企业或个人开发者前来调用，创建更多应用产品为抗击疫情贡献一份力！
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