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另一方面，有外媒报道称，苹果正在着手对自家的人脸识别技术进行升级，很可能通过收购第三方公司来实现。
由于突如其来的疫情影响，让iPhone上的 Face ID 技术遇到了尴尬，一旦用户戴上口罩就难以实现人脸解锁。对于用户而言，体验无疑将大打折扣。因此，有人猜测，苹果很有可能将收购对象瞄准这家以色列的初创企业。但目前，这一消息未经证实。
苹果发布了iOS13.5 测试版，最大的变化是优化了戴口罩解锁。当 Face ID检测到戴口罩会直接弹出密码窗口，从而缩短解锁时间。也就是说，在口罩面前，苹果终于妥协。
人脸识别，属于计算机视觉范畴，主要对象就是人脸。其应用场景相对集中，分为消费级和安防两大类。
消费级最典型的例子就是手机人脸解锁和“刷脸支付”，还包括社区门禁等等。安防主要是视频监控、抓逃犯、幼儿寻回等等。
因此，消费级主要是近距离，而安防则是远距离，都有一定的技术难度。一旦出现口罩、帽子等遮挡物，识别率必然会大大下降，导致无法识别。
无论如何，戴口罩给人脸识别技术带来了挑战，对算法的要求也上升到新的高度。疫情之下，戴口罩已经成为必须，很可能会延续较长的一段时间。对于用户来说，使用人脸识别就必须脱下口罩，无疑将大大影响体验。这也将倒逼厂商必须更新技术，才能适应市场和用户的需要。
据报道，在新冠肺炎疫情期间，有许多美国商店、工厂都为现有的摄像机部署了 AI 软件。这些 AI 设备主要用以识别戴口罩、人群聚集等行为，从而敦促人们遵守健康准则。
2019 年，包括旧金山在内的美国多个城市都制定了相关法规，禁用应用人脸识别技术。然而，在疫情之下，人脸识别技术从“人人喊打”变成了刚需。据悉，北美许多商店和工厂都开始使用具备人脸识别技术的监控设备，以监督是否戴口罩，并提醒人们避免聚集。其实，这与国内多个地方抗疫期间的举措已经非常相似。
因此，纵使隐私和安全问题的存在，人脸识别技术依然在国外逐步开始应用，并实现商业化落地。同时，疫情也给不少初创企业带来了发展的机会，正如以色列 Corsight AI 就开发出了可识别戴口罩和护目镜的人脸识别技术。
然而，由于国外对口罩的不认同和误区等因素，人脸识别技术只是用于判断，并没有精细到识别人脸的地步，所以技术还处于起步阶段。
在此次疫情期间，中国最早直面最严峻的疫情，付出了巨大的努力和牺牲。而中国企业也积极投入疫情防控阻击战，研发和应用了大量先进的技术和解决方案，其中就包括人脸识别技术。
目前，包括腾讯优图、百度、阿里巴巴、华为、商汤、汉王等国内互联网和科技公司都已开发出针对口罩的人脸识别技术，并已经投入应用。
其中，据腾讯官方称，其人脸识别技术既能对戴口罩者实现人脸识别，又能发现口罩佩戴错误人员，口罩佩戴识别准确率超过 99%。
由此可见，国内企业的人脸识别技术已经升级，从应用方面来说，超越了国外水平。正当国外正在纠结要不要戴口罩的时候，国内已经开始着手研发了，自然领先一步。
如今，业界普遍认为，美国人工智能在基础科学和核心技术上占优，而我国则侧重应用场景，有助于技术的商业化落地。
首先，中国互联虽起步晚于欧美国家，但今日已发展成为了全球第一大网，网民人数最多，联网区域最广。二十年以来，中国互联网缔造了大量的传奇，孕育出了 BAT 等互联网和科技巨头，同时诞生了众多创新应用。由此，为以人工智能为代表的前沿科技的发展奠定了坚实的基础。
其次，在国内互联网高速发展和普及的当下，每天都会产生海量的数据，涉及各行各业，为挖掘数据的价值提供了便利，也成为机器学习的“训练场”，推动人脸识别技术的不断深入和应用。
疫情之下，即便是原本的小众需求也已经成为刚需。同时，在疫情促使下，人工智能等前沿科技正以无法阻挡的势头，深入我们生活的方方面面。而在国内，人脸识别技术在疫情防控的驱使下，得到长足的进步和革新，引领世界。
同时，人脸识别也成为中国人工智能整体发展的一个缩影，推动行业发展的同时，为人类创造最适合的应用场景和最佳的体验。
